LocalTiddlyServer

Виртуальная лаборатория, фактически в действии. Учусь быть заведующим лабораторией с виртуальными сотрудниками - ИИ-ботами. Начал с ними промежуточную задачу по программированию. Хочу организовать все свои тиддливики-файлы (те которые на компе и даже те, которые на тиддливики хосте в сети) и конвертировать все свои блоги в них, включая в Телеграме. Параллельно буду заниматься интеграцией связки Go-Rye-ASON-TW. Есть уже первые результаты, а в лаборатории намечается разделение ботов на два отдела - отдел архитектуры (развития) и отдел интерфейса (программирования). Есть ощущение, что при правильных постановках задач сотрудником, можно создать систему управления персональными знаниями и при этом реализовать идеи PARSEQ. Начало положено! Перввая фаза.

https://github.com/Serj-Aleks/LocalTiddlyServer

PARADIGMA

Ещё один проект, в надежде, что он облегчит рефакторинг. В отличие от PARSEQ - проекта персонального софта, PARADIGMA планируется для обозначения МЕТАИНТЕРПРЕТАТОРА и является (или будет таковым) совместным детищем с Александром Бурдуковым . То есть, в определенном смысле, это тоже прагматический аспект проекта МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЯ.

• https://t.me/METAxPARADIGMA
• https://telegra.ph/PARADIGMA-07-24-2
• https://github.com/users/Serj-Aleks/projects/2
• https://paradigma.tiddlyhost.com

Идея использования этого термина для обозначения проекта созревала долго и вот, когда в очередной раз Александр высказался за его поддержку, видимо пришло время и "звезды сошлись" в очередной раз. Наверное с приходом на арену ИИ-ботов!

Раньше мне казалось, что это - как назвать кого-то или что-то "святым духом" ... или "абсолютной идеей" ... но ... а теперь я считаю, почему бы и нет ... Александр интерпретирует это как ДОГМАТ ПАРЫ ... что собственно и есть ... ПАРА, ПАРАМЕТР, ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПАР, ПАРА ОПРЕДЕЛЕНИЙ ... дигест ... дигитальных догм ... Вот такая дефиниция! Однако, принципиальная!

Концепция персонального софта

Концепция персонального софта с позиции индивидуального интеллектуального профиля, персональной базы знаний

... и тематиеская группа в Телеграм.

Немного перетусовал приоритеты в прототипах ... и четко осознал выбор связки Golang-Ryelang. Фактически, все сводится к ним, ASON формату и линейки Tiddlywiki ... В остальном, это скорее отдельные концепции типа персистентности, историчности и хранение кода в базе данных - все есть ОС, все есть БД, все есть сеть, архитектура и графический интерфейс неразрыны ...

Вот такой вот вырисовывается PARSEQ ... прагматический аспект и следствие дисциплины МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЯ.

PARSEQ

Прикипел к обозначению! Бывает так, что раз ... и "щелкнуло" так, что чувствуешь, что вот, наконец, все сошлось. А вот, в "виртуальной" лаборатории GLOTEON "ABRAKADABRA" в рамках новой дисциплины МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЯ учрежден семинар как проект приложения теории. Это ознаменовано "открытием"! ... открытием проекта на Github.

https://github.com/Serj-Aleks/PARSEQ

Дойдёт ли до кода, не знаю, но вики точно будет ...

https://github.com/Serj-Aleks/PARSEQ/wiki

Конечно, это больше для популяризации, хотя в паре с записками с помощью тиддливики https://parseq.tiddlyhost.com будет удобнее трансформировать текст, "выращивать" проект, который с помощью ботов, может даже и достигнет соответствия между желаемым и действительным.

Реальная лаборатория!

ИИ-боты прибавляют не по дням, а по часам! И постоянно удивляют в конкуренции друг с другом. Такое ощущение, что каждый ИИ-бот может быть сотрудником и главное - это ясно формулировать задачи.

При этом от общих концептуальных рассуждений типа как с Chat GPT, который прямо льстит собеседнику - Радикально новая платформа для моделирования, но в принципе справляется и с написанием кода и, не хуже, чем Claude ... до конкретных решений ... которые конечно, надо тестировать, но кто сказал, что человеческий фактор тут чем-то привлекательнее и надежнее, особенно, на продлжительной дистанции ...

То есть можно вполне ощущать себя завлабом со штатом в 5 - 10 сотрудников ... Начал тестировать более плотно Grok и надо признаться, что он нисколько не уступает "коллегам", а где-то даже более удобен. (Реализация вложенных списков в Go)

Пока не доходят руки до империи Майкрософт. После того как я расстался с виндами и ФБ, стал, вообще, забывать про их существование. Но может быть намедни попробую, что там с их Meta или Copilot.

ИНТЕРПРЕТАТОРЫ и ТЕЛЕГРАММЫ

Нашёл термин для замены МЕССЕДЖЕВ, которые, ну просто корявые, как для произношения, так и на слух. С АКТОРАМИ, все проще, поскольку это в сознании давно уже стали ИНТЕРПРЕТАТОРАМИ. Так что теперь модель акторов как базовая модель ИКС (информационной компьютерной системы), любого вычислительного процесса. Теперь дело за мылым, за их специфицированием, как тех, так и других. МЕТАИНТЕРПРЕТАТОР как супервизор или диспетчер, распознающий "телеграммы", для котрых ещё нет интерпретаторов или которым эти телеграммы следует отправить как факты.

Первыё шаг! Пробный и осторожный! Узел или "печка", от которой будут "танцы с бубнами" ... https://parseq.tiddlyhost.com/#Декларация%20функции

Чтобы укрепить в сознании, что функции это те же параметры и они же интерпретаторы пообщался со всеми топовыми АИ-ботами:

• https://g.co/gemini/share/db8e76a44f76
• https://chatgpt.com/share/685e6995-4afc-8012-99ac-c484736e1d21
• https://claude.ai/share/7673ad1d-adaa-46e7-aaa2-f64d5d91a812
• https://www.perplexity.ai/search/funktsii-kak-parametry-QfD1NLXuSdmltU92nhXfEQ
• https://grok.com/share/bGVnYWN5_33e3b0fa-344d-473a-a308-0cbd468a913e
• https://chat.mistral.ai/chat/3f22d26f-f072-4acc-b4f2-cd92dcbb5d5d
• YOU.COM
• DeepSeek (без кода ...)

Так что танцуем дальше ... От Go как хоста, который для интерпреnаторов будеn замещать и LLVM и WASM-WASI и все остальное, включая POSIX, а главное, как машина по обработке массива UNICODE.

Программа как граф

Или точнее, последовательность импликаций, последовательность пар, такой двудольный граф или ассоциативный массив, в котором заложена на этом же принципе метаинформация о своей структуре для организации сети, системе пар.

Два подхода к "снарядам" - Gemini и ChatGPT (частично Grok и др. ...которые кажутся явно слабее, хотя честно признаюсь, что пока без комментариев относительно Claude) демонстрируют явную "экономическую эффективность", в том смысле, что экономят время на чтение больших и, якобы, связных текстов, то есть книг и даже учебников. Три - пять промтов в одном чате заменяют сотни страниц ... любых ... бумажных, в вебе или, потраченные на ютуб, часы ...

Архитектура и интерфейс

• https://g.co/gemini/share/7e169880160e
• https://chatgpt.com/share/6853df7f-a04c-8012-8482-b952af1db49d
• https://grok.com/share/bGVnYWN5_10f93b33-cce3-4fd6-be62-dd20da6f0697

Граф

• https://g.co/gemini/share/cc1b391381b9 
• https://chatgpt.com/share/685572cb-7834-8012-8d3b-0587bcd8d979

---

Смотрю новую игрушку - LOGSEQ (Как обозначение пересекается с PARSEQ!). И пока не смотрел, но хочу побаловаться с Real AI. А, вообще, в связи с рассуждениями выше, пришла мысль просканировать ещё раз GLOTEON, на предмет добавления туда по каждой теме ссылок на ответы ИИ-ботов, возможно с цитатами ... Идея, года на два, но можно в фоновом режиме ... Это кажется шагом навстречу к большому связному тексту по МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЮ! Хотя бы тематической онтологии или просто к банальному глоссарию. Это навскидку, как утилизирвать, но сам процесс интригует, просто любопытно!