Или точнее, последовательность импликаций, последовательность пар, такой двудольный граф или ассоциативный массив, в котором заложена на этом же принципе метаинформация о своей структуре для организации сети, системе пар.
Два подхода к "снарядам" - Gemini и ChatGPT (частично Grok и др. ...которые кажутся явно слабее, хотя честно признаюсь, что пока без комментариев относительно Claude) демонстрируют явную "экономическую эффективность", в том смысле, что экономят время на чтение больших и, якобы, связных текстов, то есть книг и даже учебников. Три - пять промтов в одном чате заменяют сотни страниц ... любых ... бумажных, в вебе или, потраченные на ютуб, часы ...
Архитектура и интерфейс
- https://g.co/gemini/share/7e169880160e
- https://chatgpt.com/share/6853df7f-a04c-8012-8482-b952af1db49d
- https://grok.com/share/bGVnYWN5_10f93b33-cce3-4fd6-be62-dd20da6f0697
Граф
- https://g.co/gemini/share/cc1b391381b9
- https://chatgpt.com/share/685572cb-7834-8012-8d3b-0587bcd8d979
---
Смотрю новую игрушку - LOGSEQ (Как обозначение пересекается с PARSEQ!). И пока не смотрел, но хочу побаловаться с Real AI. А, вообще, в связи с рассуждениями выше, пришла мысль просканировать ещё раз GLOTEON, на предмет добавления туда по каждой теме ссылок на ответы ИИ-ботов, возможно с цитатами ... Идея, года на два, но можно в фоновом режиме ... Это кажется шагом навстречу к большому связному тексту по МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЮ! Хотя бы тематической онтологии или просто к банальному глоссарию. Это навскидку, как утилизирвать, но сам процесс интригует, просто любопытно!
Комментариев нет:
Отправить комментарий