Компьютерная интеллектуализация

К МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЮ можно прийти из любой стартовой точки курсом абстрагирования или концептуализации когда в фокусе идеи и теории. Я начинал с темы "памяти" как "истории" ... Первые модели, которые меня впечатлили на этом пути были модель перцептрона Розенблатта и модель памяти Канерва ... и вот на днях я узнал про растущую пирамидальную сеть Гладуна ... У меня был список подобных моделей, которые можно включить в новую дисциплину как "классические" типа ассоциативного массива (с сортировкой и поиском), модель акторов, модель смартконтрактов ... да та же стековая виртуализация наряду с форматами типа как в Ассемблере, Форте, Лиспе, АПЛ, Смолтолке, JSON в JavaScript, ... XML ... ASON AltScript ... ещё только развивающиеся мемристорные архитектуры и, зарекомендовавшие себя практики, типа распознавания литер, трансформации фонетики в литературу и обратно, трансформации картинок в текст и обратно, конструирования плана пылесосов ... другие сенсорные системы, особенно их интеграция в робототехнике ... Так вот, возвращаясь к Гладуну ... это прямо совпало с постановкой моей первой задачи, которую я пытался формулировать, погружаясь в тему "символического моделирования" ... по пути узнал, что тема развивается и даже имеет свои "метки" ... типа "естественно-языковой адресации" (... в контексте организации памяти) ... и там же нашёл обозначение, вынесенное в заголовок поста ... шибко нравится!

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol04/ijitk04-4-p01.pdf, http://www.foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p01.pdf (https://masters.donntu.ru/2012/iii/kushnaruov/library/Intelligent%20NL%20Processing.htm), http://foibg.com/ibs_isc/ibs-17/ibs-17-p01.pdf, http://www.foibg.com/ijita/vol22/ijita22-03-p05.pdf, https://www.researchgate.net/publication/304015750_Introduction_to_the_Natural_Language_Addressing, https://www.researchgate.net/publication/331523622_PRACTICAL_ASPECTS_OF_NATURAL_LANGUAGE_ADDRESSING, https://www.researchgate.net/publication/305787278_About_NLaddressing_K_voprosu_o_estestveno-azykonoj_adressacii, https://t.me/KODIFIKATION/22742/23035

Список препозиций

Эти постом акцентирую тему ПРЕПОЗИЦИИ как принципиальный аспект CAP-грамматики. Реакция на замечательный проект DemonScript, который и инициировал проблему наряду с поиском термина для обозначения универсального графа проекта. Итак, фактически, в фокусе исключительно "отношения" ... просто термины, обозначающие абстракции как объекты, атрибуты этих объектов, параметры и "отношения" между параметрами ... а следовательно операции и процессы. Тогда возникает вопрос оснований или аргументов в пользу того, чтобы специфицировать "ребра" графа представлений всего этого кода ... Почему не те же атрибуты? Если требуется специфицировать "связь", то это означает и "именование", символизацию, а значит требует своего сегмента памяти со всеми вытекающими отсюда последствиями. С другой стороны все равно узлы графа требуют спецификации (типизации, классификации) и тогда почему бы то, что идентифицируется "ребром" не позиционировать как специфичный узел. Что касается и ПРЕПОЗИЦИЙ, интегрируемой концепции "союзов", "предлогов", конвенциональных "логических связок или операций", и, в принципе, любого позиционирования "объектов". А и Б - не как два узла, связанных ребром "и", а как цепочка трех узлов. Встаёт естественный вопрос перечислить все возможные "препозиции", если такое возможно, в принципе. По крайней мере, в той же школьной грамматике списки союзов и предлогов демонстрируются вполне, а в математической логике операций или связок, вообще, как "кот наплакал".

П.С. Параллельно можно скомпилировать список распространенных ПЕРЕФИКСОВ и СУФФИКСОВ! Распространенных, поскольку из "правил словообразования" любой штамм может быть в той или другой роли, фактически, атрибуты - те же префиксы, которые в записи через двоеточия записывают, перечисляя через запятую, по сути, как суффиксы (постфиксы).

Пять пунктов в библиографию проекта и акцентирование МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЯ

"Пятерка классиков" этого проекта - Коржибски, Моррис, Турчин, Берс, Шрейдер ... (https://t.me/HYPERANALYTICS/4899, https://t.me/HYPERANALYTICS/4891) ... Это означает внимательное цитирование и комментирование сначала их ... 

Возвращение термина МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЕ на первый уровень в каркасе ... Это было в первой версии структуры контента, но потом было решение "растворить тему" как базовую концепцию, по всей структуре, чтобы она, как бы "самовыводилась" из всего контента ... Но возвращение обратно тоже не вызывает диссонанса, более того, теперь точно можно будет "вместить" всю рассматриваемую терминологию ... В конце концов нет ограничений на деформацию регулярности структуры и если возникнут основания "сломать решетку", то запретоа этому нет.

О "метамоделировании" здесь в постах ... 

Сериализация или маршалинг?

Списки Лиспа, словарь Форта, массивы АПЛ или объекты Смолтолка ... таблицы Луа или ассоциативный массив как базис ... Последний как двудольный граф - универсальная структура ... тем не менее ... кажется стереотипом  рассматривать параметр как пару где левая и правая части пары имеют разные роли и откуда эта вечная проблема значения ... при тотальном полиморфизме разумно не накладывать таких ограничений, давая пользователю абстрагировать или специфицировать свою семантику или синтаксис самому ... Инфраструктура должна помогать организовывать и контролировать память, настраивать интерфейс ... Остальное - прерогатива того, кто формулирует свою проблему и поиск ... Что хотелось бы иметь точно ... более общую концепцию ассоциативного массива, где элементы пары абсолютно равнозначны ... Вычисления - конвейер, серия блоков, в которой выход является либо результатом, либо входом следующего шага ... Мы работаем не только с нумерацией, но и с термами и предикациями (токенами через тот же пробел) ... Кажется необходимым и массив алиасов, который может быть устроен уже как традиционный ассоциативный массив ... Остается принципиальным и вопрос именования отношений в полиморфном стиле, что значит рассмотрение их как концепций, имеющей свой термин, свои алиасы и так далее ... Ребро графа кроме ориентации может иметь только "вес" (как число, характеризующее частоту и которое может храниться в паре, наряду с размерами элементов) ... И все лексические прецеденты перманентно накапливаются и та же частота - локальная характеристика системы, игнорируя внешние факторы ... В этом смысле система всегда полна ... Следующие вопросы - тематики ... и прочие референции, например ссылки на авторские статьи и прочие тексты, которые могут атрибутироваться цитатами и комментариями ... В конечном итоге все эти фреймы, функции, комбинаторы, аппликативные функторы или, вообще, черные ящики как внешние сервисы - не что иное как блоки ... кода ... где мы специфицируем интерпретаторы (генераторы, трансформаторы) и предикации ... что достаточно и необходимо ... На сегодняшний день у нас есть оптимальный формат для предикаций ... и кажется, что и для кода интерпретаторов ... а также его конвенциональная проекция типа JSON. ОРТОГРАФ - это тоже пара динамических графов, демонстрирующая физическую структуру как структуру контейнеров и их контент.

Поисковый интеллект

Возможности ... поисковой системы:

• Поиск ответов на вопрос пользователя в заранее проиндексированных текстах ...;
• Поиск значения параметра для объекта ...;
• Поиск объектов по заданным параметрам...;
• Учет грамматических связей в поисковом запросе (ищем «выделенный сервер по цене виртуального», а не «выделенный виртуальный сервер»);
• Поиск с подстановкой синонимов, заменой местоимений и прочих «ссылочных» частей речи реальными «значениями»-существительными;
• Сортировка текстов по параметрам ....

«Мозг», который лежит в основе поисковой системы и «понимает» текст, универсален ... 

• ... точечный поиск информации, реферирование (сбор и автоматическая классификация данных по не конкретизированным запросам...).
• Моделирование смысла текстов и новый взгляд на «контекстную» рекламу. Рекламодателю больше не надо мучиться, составляя десятки версий рекламных объявлений – достаточно одной, смысл которой будет сверяться со смыслом запроса пользователя и текстов, найденных по этому запросу.
• Общение с компьютером на естественном языке (интерфейс к различным программам, позволяющий ставить задачи компьютеру «по-человечески» ...).
• Система «автоответчик» для сайтов компаний, занимающихся продажей каких-либо товаров или услуг (интерактивная электронная справочная система, отвечающая на вопросы пользователей).
• Перевод текстов на другие языки с учетом смысла высказывания, а также автоматический поиск информации в текстах на других языках с переводом их на язык клиента.
• Самообучающийся антиспамовский фильтр, анализирующий смысл письма и сравнивающий его с письмами, ранее уже обозначенными как спам.
• Интерактивная самообучающаяся система ускоренного набора текста, определяющая по первым буквам слово или целую фразу, которую собирается ввести клиент, с учетом грамматики и пунктуации.
• Автоматическая оценка информационного фона вокруг определенных объектов (тон публикаций о компании, потенциальные клиенты – PR-агентства и пресс-службы).

https://tssit.arul.ru

Подход к верификации ИИ

15 принципов для решения проблем верификации искусственного интеллекта

ПРЕПОЗИЦИЯ

Ничего нового в процессе. Просто решил акцентировать концепцию. Идея объединения союзов и предлогов и даже больше, фактически спецификация отношений между объектами, другая модель падежей как казусов или ситуаций ... где центральным элементом и является ПРЕПОЗИЦИЯ, с помощью которой конструируются СИТУАЦИИ. Модель позволяет обобщить и концепцию ОПЕРАЦИИ, точнее её описания и смотреть на ПРОЦЕСС как СЕРИЮ СИТУАЦИЙ. Принципиальный аспект в CAP-грамматике.